【摘 要】
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干旱半干旱地区植被变化监测是评估生态建设工程效益，开展相关管理工作的科学基础性。为了识别干旱半干旱地区植被变化的原因，往往需要掌握关键气候要素与植被变化动态的关系，从而为防治荒漠化管理工作提供重要科学数据。在本研究中，我们旨在分析2001到2014年间干旱半干旱地区内蒙古锡林郭勒盟的年内最大植被指数变化对气候驱动因子的敏感性，并特别针对常用植被变化驱动力分析方法RESTREND的局限性进行了模型优
【机 构】
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国家林业局调查规划设计院,北京100714 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,
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干旱半干旱地区植被变化监测是评估生态建设工程效益，开展相关管理工作的科学基础性。为了识别干旱半干旱地区植被变化的原因，往往需要掌握关键气候要素与植被变化动态的关系，从而为防治荒漠化管理工作提供重要科学数据。在本研究中，我们旨在分析2001到2014年间干旱半干旱地区内蒙古锡林郭勒盟的年内最大植被指数变化对气候驱动因子的敏感性，并特别针对常用植被变化驱动力分析方法RESTREND的局限性进行了模型优化。结果 表明：研究区东部和北部地区发生了一些好转的趋势。时间序列NDVI与气候因子之间的像素水平和景观水平进行了比较和讨论，发现，加入了常年的生长状态作为植被生长变化的因子，改善了气候驱动下的植被指数变化的预测结果。这将能够提高干旱半干旱地区人地相互作用的对生态系统影响的评估能力。
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