【摘 要】
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本文提出一种基于固有模态函数奇异值分解和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别分类方法.该方法首先通过经验模态分解将各种非平稳电能质量扰动信号分别分解成若干个平稳
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,四川成都 610031
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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本文提出一种基于固有模态函数奇异值分解和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别分类方法.该方法首先通过经验模态分解将各种非平稳电能质量扰动信号分别分解成若干个平稳的固有模态函数,然后分别对每个有意义的固有模态函数组成矩阵,求取其奇异值作为对应各种扰动信号的特征向量,最后通过最小二乘支持向量机对各种电能质量扰动信号进行识别分类.实验结果表明,该方法能有效地进行特征提取和电能质量扰动识别分类.
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