据煤炭城市划分的原则要求,在构建三维模型的基础上,利用 SOFM 人工神经网络技术, 分地县两种类型对中国煤炭城市进行了进一步的系统分类；采用 GPCA 全局主成分方法,分别对其总体和组别的经济运行轨迹进行了动态描述。研究结果表明：①分类显示地县两类煤炭城市随着组数的升高,其职能表现为煤炭产业在城市经济中的地位逐步下降,而规模扩展和区位分布则表现出明显差异；②全局主成分分析表明地级煤炭城市发展与其经济支撑能力、基础设施以及城市规模、城市环境更为相关,而县级煤炭城市发展与其职能、经济支撑能力和规模的联系更为密切,但城市规模扩张和经济支撑能力提高都是两类煤炭城市发展的关键；③两类煤炭城市的总体经济运行态势和及其内部各组的经济运行水平劣化顺序也存在差异,反映出它们的经济运行能力变化随着职能、规模和区位的变化而表现出不同的规律。