在判断预测中,趋势阻尼是最常见的一类偏差,即当对一些有噪音的序列进行预测时,个体倾向于低估序列的陡峭性,表现为低估上升序列的走势,高估下降序列的走势。并且研究发现对下降序列的阻尼大于对上升序列的阻尼,研究者认为这是人们的乐观倾向所致。根据乐观倾向理论,对于日常生活中的积极事件(如,工资水平、利润、收益等),人们总是期望其发展结果越多越好;但对于消极事件(如,空气污染指数、生活垃圾量、房价等)恰恰相反,希望它增长得少一点、慢一点。因此对于积极事件和消极事件的的判断预测应该不同,其趋势阻尼应该会存在不对称性。另外,从预测者特征来看,乐观和悲观人格特质的被试对上升序列和下降序列的预测也应该不同。本研究将通过两个实验分别考察事件性质和乐观悲观人格特质对判断预测的影响,从而为乐观倾向提供证据。实验一采用2(事件性质:积极与消极)×2(序列趋势:上升与下降)的被试内设计;实验二采用2(人格特征:乐观倾向、悲观倾向)×2(趋势:上升、下降)的混合实验设计。实验一发现,序列趋势的主效应显著,对上升序列的阻尼小于下降序列;事件性质的主效应显著,对积极事件预测时的阻尼小于对消极事件预测时;事件性质和序列趋势交互作用不显著。实验二发现,趋势的主效应显著,为上升序列预测时的阻尼小于为下降序列预测时;乐观悲观人格的主效应不显著;乐观悲观人格和趋势的交互作用显著。简单效应分析表明,在上升序列中,乐观悲观个体间的趋势阻尼不存在显著差异,下降序列中,乐观悲观个体的趋势阻尼差异显著,乐观被试的阻尼大于悲观被试。该结果进一步证明了判断预测中存在乐观倾向。