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随着5G网络发展,在低延时、高带宽网络条件下,海量、高速和动态的流数据处理成为可能,传统的"先存储再处理"的静态数据处理模式,已无法适应实时处理的要求。文章面向动态交通流和交通路网拥堵状态实时分析的应用需求,设计了智能交通异常事件检测系统,通过分析时空数据组织和管理策略,引入流数据管理模式,提出基于流分析技术的事件异常检测方法,可有效应用于实时路网拥堵预测、在线异常轨迹检测等智能实时数据分析场景。