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随着疾病种类的增多，药品的供求关系及流通环节越来越复杂，使得准确预测药品的使用量是医院管理者迫切需要解决的现实问题。该文主要研究单种药品采购量的预测。本文以大连某三级甲等医院提供的2010和2011年的药品出库数据为对象，用SPSS软件对该数据进行求和自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合，并采用线性最小方差预测法对拟合后的时间序列进行预测，最后提出基于用药关联性分析的多种药品采购量预测的想法。