【摘 要】
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本文在讨论传统地标显著性描述与分层提取方法的基础上,提出了一种基于众源位置签到数据的城市分层地标提取方法。首先利用签到数据的签到属性来衡量地标的显著性,然后以地标
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本文在讨论传统地标显著性描述与分层提取方法的基础上,提出了一种基于众源位置签到数据的城市分层地标提取方法。首先利用签到数据的签到属性来衡量地标的显著性,然后以地标点为种子点生成Voronoi图并进行邻域分析,最后逐层迭代提取高层级地标。实验选用来自街旁网的武汉市签到POI数据,借助ArcEngine开发实现了基于众源位置签到数据与Voronoi图的分层地标自动提取算法,实验结果证明提取出来的分层地标客观准确,算法合理可行。
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