【摘 要】
：
针对开放、动态环境下的复杂对象，基于模态逻辑和非单调逻辑的多Agent形式化系统难以适用。该文分析了Agent的基本结构，构筑了一多Agent合作推理系统。利用异构的Agent不同的推理能力和知识库，Agent相互合作进行推理，同时对推理结果进行了安全性分析，提高了Agent的推理能力，使系统具有一定的鲁棒性和可靠性。该系统应用于营养液成分的分析和调整，克服了传统方法的重要缺陷，具有一定的理论和实
【机 构】
：
中国科技大学电子工程与信息科学系(合肥) 中国科学院合肥智能机械研究所(合肥)
论文部分内容阅读
针对开放、动态环境下的复杂对象，基于模态逻辑和非单调逻辑的多Agent形式化系统难以适用。该文分析了Agent的基本结构，构筑了一多Agent合作推理系统。利用异构的Agent不同的推理能力和知识库，Agent相互合作进行推理，同时对推理结果进行了安全性分析，提高了Agent的推理能力，使系统具有一定的鲁棒性和可靠性。该系统应用于营养液成分的分析和调整，克服了传统方法的重要缺陷，具有一定的理论和实践意义。
其他文献
为了解黄河水量统一调度以来下游干流的水质状况,根据2006年水质监测资料,对下游的水质现状进行分析,并采用Daniel趋势检验法对1999~2006年下游5个断面的水质变化趋势进行统计分析。结果表明,黄河下游的现状水质较好,汛期水质较非汛期好；自1999年黄河水量统一调度以来下游干流水质逐渐好转,与水资源保护管理部门的不懈努力和黄河水量的科学调度、合理配置有密切关系,但下游的废污水排放量和入黄量仍
渭河是黄河的最大支流,近年来,由于水资源严重短缺,河道不断淤积,河槽严重萎缩,排洪能力降低,常常导致中小洪水灾害频繁发生。为了减轻渭河下游防洪压力,塑造和维持一定的中水河槽是十分必要的。文章根据经济社会可持续发展对渭河下游河槽排洪能力的要求以及渭河下游中常洪水频率分析和未来水沙条件预估,论述了渭河下游中水河槽的标准,提出维持渭河下游中水河槽的年水量、汛期水量以及洪水水量。为今后跨流域调水,受水区需
考虑到黄河下游沿黄地区各类工程建设与投资计划特点,本文将黄河下游工程建设分为防洪堤防工程、引黄工程、灌溉与节水工程、水土保持及生态工程、河口综合开发治理工程、水利信息化工程等6类,利用模糊决策分析理论和工程规划调查数据确定工程权重,建立模糊理想点法模型,将黄河下游按照区域特征分为14个子区,利用所建立的模型进行排序求解,得到了黄河下游水利工程建设排序计划方案。研究成果对于黄河下游沿黄地区各类水利工
将棉柴用于河道整治是工程材料上的一次创新。采用柴枕有取材方便、造价低、施工快等传统工程不具备的优点。试验结果证明,采用柴枕护岸是经济可行的。
黄河凌灾是黄河下游严重的自然灾害,因其难以防治,历史上曾有“凌汛决口,河官无罪”的说法。小浪底水库运用后,可有效控制下游河道水量,基本解决下游防凌问题。但受小流量封河、跨流域调水和突发事件等因素影响,下游防凌仍面临许多新的问题,需要采取多种措施,确保防凌安全。
Thesen岛屿发展项目是一个具有挑战性和技术复杂的项目,计划将南非Knysna地区96hm的Thesen岛屿发展成一个由19个岛屿环绕而成的港口区的一部分,这些岛屿通过架在宽阔潮汐水道上的桥梁相连接。15km的原始海岸线需要以环境友好的方式保护,以避免由起伏不断的潮汐作用和相应的波浪所引起的侵蚀破坏,从而保证这些将要发展的岛屿与Knysna入海口的环境相协调。经过充分的定点试验和调查研究发现,雷
由于缺乏系统的采砂规划等,黄(沁)河下游河道内进行砂石资源开采已对防汛、河道整治、水行政管理等造成影响。
该文提出一种的基于径向基函数(RBF)神经网络的模型跟随非线性重构控制策略。该方法可不必精确已知故障的位置及程度，即可重构控制律使系统在故障情况下的输出精确跟踪期望参考模型的输出，并采用神经网络控制器以补偿故障引起的非线性因素的影响。仿真验证表明，该文方法可保证闭环系统具良好的重构性和鲁棒性。
针对一类时延、非线性、变参数被控对象。该文设计了仿人智能积分与二维模糊控制组合的智能模糊控制器；针对一类常常失控的调节阀，设计了一种调节装置（含有主调、副调和调节阀）可以智能切换的双环串级控制系统的结构。经大量的仿真和实际应用证明，使用Balley公司CLC-04可编程调节器组态并实施的该智能切换与智能模糊串级再热汽温控制系统，比PID串级系统和鲁棒状态反馈串级系统具有更好的可控性、抗干扰性和鲁棒
该文针对语音识别中非特定词汇表的语音识别问题进行识别算法研究，为提高识别率，提出并实现了广度优先的动态时间伸缩算法(Breath-Frst Dynamc Tme Warpng)。在不显著增加运算量的前提下，该算法优先考虑搜索的广度，避免由于搜索范围的不足导致陷入局部最小。由于词汇表为非特定词汇表到应用统计方法，而只能采用模板匹配法，为提高模板匹配法的识别率，在对不同模式进行判决时不采用简单设置门限