【摘 要】
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针对河水含沙量测量校准设备的特点,基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络,本文设计了一种具有自适应能力的智能含沙量测量校准系统,经仿真、实践表明,其在一定的模型误差范围内具有良好的测量品质和鲁棒性。该系统有效地改善了含沙量测试设备的测量精度和稳定度,可为河流的治理及防灾、水处理工程等领域提供可靠的信息支持。
【机 构】
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河南省自动化工程技术研究中心,河南郑州 450008 河南省科学院高新技术研究中心,河南郑州 45
【出 处】
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2007年全国测控、计量、仪器仪表学术年会
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针对河水含沙量测量校准设备的特点,基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络,本文设计了一种具有自适应能力的智能含沙量测量校准系统,经仿真、实践表明,其在一定的模型误差范围内具有良好的测量品质和鲁棒性。该系统有效地改善了含沙量测试设备的测量精度和稳定度,可为河流的治理及防灾、水处理工程等领域提供可靠的信息支持。
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