【摘 要】
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面对大城市多区域组团发展模式造成的人群聚集区、商业中心相对分散等现实需求,提出"多对多"的城市网络化联合配送机制以解决城市跨区域配送问题,设计车辆与配送中心匹配矩阵
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面对大城市多区域组团发展模式造成的人群聚集区、商业中心相对分散等现实需求,提出"多对多"的城市网络化联合配送机制以解决城市跨区域配送问题,设计车辆与配送中心匹配矩阵,从全局视角对物流资源进行优化配置.以车辆运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标,建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型.同时,针对车辆路径问题求解效率不高,提出利用量子比特位设计染色体结构与利用云模型云滴随机性与稳定性改进交叉与变异概率的设置方式,设计云量子遗传算法以增强遗传算法的全局搜索能力,克服搜索速度慢及易早熟的缺陷.最后,结合算例对模型和算法进行了试验分析。
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