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利用我们已构建完善的WRF循环3DVAR同化系统，消化探空与地面常规观测数据，能够大幅改进黄海海雾数值模拟初始场的质量。为了更进一步提高初始场质量，本文尝试在同化常规观测数据的基础上，首先从MTSAT卫星数据反演得到海雾雾体内的相对湿度信息，然后将该信息纳入同化系统。本文以2006年3月6-8日的一次大范围黄海海雾过程为研究对象，设计了一系列同化不同观测数据及信息的WRF模拟对比试验。首先设计并实施仅同化MTSAT反演信息的试验，与仅同化常规观测资料的试验相比，前者更多改进了初始场水汽条件，后者主要体现在风场和温度层结方面，但仅同化MTSAT反演信息试验的模拟结果与事实更为接近。根据以上分析，接着设计实施了同时同化常规观测资料和MTSAT反演信息的试验，相比前面两个试验其模拟结果更接近观测事实，但与仅同化MTSAT反演信息试验的结果差别不大，结果显示海雾的模拟在适宜的风场和温度层结条件下，对水汽条件的依赖性更高。