【摘 要】
:
本文针对重载铁路-大秦线扩能改建和电能质量问题,论述了基于两相式静止同步无功补偿器(STATCOM)的解决方案,设计了基于FPGA和DSP的变流器驱动系统,详细介绍了该驱动系统的原理、硬件构成和实现方法。
【机 构】
:
北京交通大学电气工程学院,北京 100044 清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京 1000
【出 处】
:
第四届中国高校电力电子与电力传动学术年会
论文部分内容阅读
本文针对重载铁路-大秦线扩能改建和电能质量问题,论述了基于两相式静止同步无功补偿器(STATCOM)的解决方案,设计了基于FPGA和DSP的变流器驱动系统,详细介绍了该驱动系统的原理、硬件构成和实现方法。
其他文献
本文设计了一种基于自适应磁链观测器的无速度传感器感应电机直接转矩控制系统,并给出了转速和定子电阻的辨识率。应用鲁棒控制理论,通过求解双线性矩阵不等式,得到自适应观测器的常数增益矩阵,使得磁链观测器的稳定性在包括零点在内的足够大的对称区间里得到保证,从而保证了系统在全速度范围内能够稳定运行。通过仿真和实验,对定子电阻随温度的变化对无速度传感器控制系统的影响进行了模拟研究。研究结果表明:本文给出的定子
本文主要研究脉宽调制(pulSc width modulation,PWM)逆变电源电流内环电压外环数字双环控制技术。为了克服数字控制中固有的一拍延迟,得到良好的逆变器输出响应,提出了一种带重复补偿观测器的逆变器双环控制策略。双环控制保证了逆变器有较好的动静态特性和抑制负载扰动的能力,观测器能解决计算延时和占空比受限的问题,重复补偿很好的解决了观测器预测的模型偏差。实验结果表明,该方案在各种负载下
DCM Boost PFC变换器具有开关管零电流开通、二极管无反向恢复和开关频率恒定等优点,但是当在半个输入周期内占空比恒定时,其输入功率因数较低.本文推导了DcM Boost PFC变换器的输入电流和PF值的表达式,并提出一种变占空比控制的方法,可以在全输入电压范围内将PF值提高到接近于1.为了简化电路实现,本文进一步给出一种拟合占空比的方法.与定占空比控制相比,所提出的变占空比控制方法还具有输
在传统的电压型PWM整流器直接功率控制(DPC)策略中,网侧电压矢量只能从2种零电压矢量和6种非零电压空间矢量中离散取值,导致暂态过程中功率、直流电压出现了较大的波动。对此,研究了一种在原有输入电压空间矢量上,将电压空间矢量两两合成,得到12个非零空间矢量的新策略,并形成了一种新的开关表.该策略能更有效地减少功率控制误差、减少谐波,提高系统的动、静性能和控制精度。仿真验证了该策略的可行性。
为实现对电气化铁路负序、谐波和无功进行集中治理,提出一种新型电气化铁路电能质量综合补偿系统。该系统包括一个铁路功率调节器(Railway Static Power Conditioner,RPC)和两套多组晶闸管控制投切电容器(Thyristor SwitchedCapacitor,TSC)。其中,TSC承担绝大部分无功功率的补偿,RPC进行两供电臂有功调节、抑制谐波和补偿剩余小部分无功,因此有源
为提高有源电力滤波器的补偿精度和动态响应,本文研究了基于Delta算子的比例谐振控制策略。比例谐振控制器是基于载波时间进行调节的,因此动态响应特性好;与传统的PI控制器相比,PR控制在谐波频率处增益为无穷大,理论上可以做到对谐波电流的无静差补偿,为获得更好的控制性能,PR控制器采用Delta算子离散化方法设计。完整的谐波电流控制由多个PR控制器并联运行的谐波电流控制环组成。仿真研究和试验结果验证了
简述鲁棒控制的重要性和应用中的广泛性,以及对电压源型高压直流输电系统设计的意义。利用同步旋转坐标系建立VSC-HVDC 变流器的暂态数学模型,在模型中体现参数的不确定性和外界的干扰。在模型基础上提出了一种针对VSC-HVDC 系统内部控制的H∞线性控制系统,详细阐述H∞控制器设计的理论基础和实现过程。利用功率公式建立对VSC-HVDC控制目标的外环控制器,和内部的H∞控制器相结合,构成对系统的双环
本文研究了应用在并网变流器装置,如,有源电力滤波器,或新能源并网发电变流器等的两种数字锁相环策略。给出了基于固定数字采样频率和非固定采样频率两种数字锁相环方法的数学模型和锁相环环路滤波器参数设计方法。通过理论分析和实验,得出了基于固定采样频率的锁相方法可以设计出更宽的带宽,和具有非固定采样频率锁相环策略适用于基于重复控制的高精度有源电力滤波器的结论。
本文对有源电力滤波系统的工作原理进行了理论研究和分析,涉及到瞬时无功功率理论的ip-iq检测算法设计、滞环控制方式,对并联有源电力滤波器装置进行了建模和仿真,通过仿真将有源电力滤波器的工作过程及有关波形准确直观地显示出来,验证了理论分析的正确性。并分析了启动时电流电压过冲现象。
在多标签分类问题中,一个实例可能同时属于多个类别(或标签)。实际的电能质量扰动往往是复合扰动,多种扰动可能同时存在,所以电能质量复合扰动的识别也涉及到多标签分类问题。针对多标签分类问题,有以下三种基本方案:直接多类别分类法、两类分类法以及排位分类法。在传统的k-近邻分类器和贝叶斯准则基础上,提出一种应用于多标签分类的排位分类法KNN-Bayesian。仿真实验结果表明在不同的噪声条件下,KNN-B