【摘 要】
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PURPOSE The aim of the study was to assess the image quality of low-dose chest computed tomography (CT) reconstructed with model-based iterative reconstruction (MBIR), adaptive statistical iterative r
【机 构】
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NationalCancerCenter/CancerHospital,ChineseAcademyofMedicalSciencesandPekingUnionMedical
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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PURPOSE The aim of the study was to assess the image quality of low-dose chest computed tomography (CT) reconstructed with model-based iterative reconstruction (MBIR), adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR), and filtered back projection (FBP). METHOD An anthropomorphic chest phantom was scanned on a 64-slice multi-detector-row CT scanner (Discovery CT 750HD) with a noise index (NI) of 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, and 60, respectively. Images of 0.625mm slice thickness were reconstructed with FBP, 50%ASIR and MBIR respectively, and images of 5mm slice thickness were reconstructed with FBP.Objective image noise measured in five regions of interest (ROIs) was recorded and analysed.
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