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Apache Mahout是一个新兴的开源推荐系统，集成了一套协同过滤算法.Mahout具有扩展性好及易于部署的特点.但在商业生产环境部署时，需要对其进行改进和准确率的评估.目前对Mahout推荐算法的评估没有能兼顾准确率和覆盖率.本文对ApacheMahout的准确率和覆盖率进行了评估，改进使用M系数对Mahout协同过滤算法在变化过程中的准确率和覆盖率的平衡，通过实验验证，找到了Mahout推荐算法准确率覆盖率的最佳平衡点.