【摘 要】
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针对互联网上具有恶意行为的网页的泛滥,本文提出了一种基于马尔可夫模型的恶意网页检测算法,该方法用马尔可夫行为链来描述网页中内嵌代码的执行行为,通过训练得出行为链中
【出 处】
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2006年中国计算机学会信息保密专业委员会年会
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针对互联网上具有恶意行为的网页的泛滥,本文提出了一种基于马尔可夫模型的恶意网页检测算法,该方法用马尔可夫行为链来描述网页中内嵌代码的执行行为,通过训练得出行为链中各项行为的初始概率和转移概率,来计算待检测网页的行为链的输出概率,得到网页中存在恶意行为的预测值,以此判断该网页是否属于恶意网页.这个方法比传统的特征词匹配方法更为灵活,可以极大减少特征库的容量,从而提高检测效率.经过实验验证表明，该方法较为高效.
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