【摘 要】
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为了在演化过程中优化演化算法性能和避免花费大量时间,在演化算法的参数设定中,设计了一种新颖的基于硬件实现的自适应变异比率控制方法。变异比率控制参数也被编码到染色体中作为附加的基因经历演化操作.在实验中,基于自适应变异比率控制的演化算法的性能明显优于传统的采用固定变异比率的遗传算法。
【机 构】
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昆明师范高等专科学校物理系 昆明 650031 中国铁通云南分公司 昆明 650011
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为了在演化过程中优化演化算法性能和避免花费大量时间,在演化算法的参数设定中,设计了一种新颖的基于硬件实现的自适应变异比率控制方法。变异比率控制参数也被编码到染色体中作为附加的基因经历演化操作.在实验中,基于自适应变异比率控制的演化算法的性能明显优于传统的采用固定变异比率的遗传算法。
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