本文以重庆市沙坪坝区巾梁镇龙泉村为研究区，采用“3S+ PRA”方法对龙泉村1336户农户进行访问调查，获取农户生计资产属性、生计来源等基础数据.利用农户生计资产巾的自然资产量占生计资产总量的比例，将龙泉村1336农户划分为五种类型.采用主成分分析法对农户后顾生计风险指标体系进行降维处理，实现指标约简；然后将约简后的指标数据作为遗传算法改进的BP神经网络输入；最后根据BP神经网络得出五种不同类型农户风险大小，进而实现农户风险评价.结果表明：①城乡统筹背景下，农户生计资产配置各异，生计来源渠道增多，农业生计来源由传统的大田作物收入转向蔬菜、花卉等经济作物以及养殖收入，农户的非农生计来源方式也随着市场化的发展而不断深化和扩展；②总体而言，五种不同类型的农户生计风险的综合得分顺序是农业专业化发展型(0.918)＞农业多样化发展型(0.708)＞兼业化发展型(0.652)＞非专业化发展型(0.545)＞非农多样化发展型(0.462)；③专业化生产型农户生计来源单一的特点，使得专业生产型农户生计风险大于多样化生产型农户生计风险.对不同类型农户后顾生计风险的分析可以分为类别、分区域地解决农户发展所面临的窘境，为确保不同类型农户的持续稳定增收提供借鉴与参考.