【摘 要】
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配电网中分布式电源的比重逐渐增大,而分布式电源的优化配置是一个复杂、非连续性、非凸、非线性优化问题.对此提出一种新颖的布谷鸟搜索算法,利用其较强的全局搜索能力,在分布式电源的个数、位置和容量均不确定情况下,对分布式电源进行优化配置.在分布式电源接入容量受渗透率约束的情况下,建立考虑建设费用、损耗费用及购电费用在内的经济效益模型,并将节点电压偏差作为罚函数加入至优化模型中,保证稳定运行的基础上达到效
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350108 福建省电力有限公司,福建 福州 35000
【出 处】
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福建省科协第十三届学术年会分会场——福建省电机工程学会第十三届学术年会
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配电网中分布式电源的比重逐渐增大,而分布式电源的优化配置是一个复杂、非连续性、非凸、非线性优化问题.对此提出一种新颖的布谷鸟搜索算法,利用其较强的全局搜索能力,在分布式电源的个数、位置和容量均不确定情况下,对分布式电源进行优化配置.在分布式电源接入容量受渗透率约束的情况下,建立考虑建设费用、损耗费用及购电费用在内的经济效益模型,并将节点电压偏差作为罚函数加入至优化模型中,保证稳定运行的基础上达到效益最大化.最后将所提出的布谷鸟搜索算法与粒子群算法进行比较,说明采用布谷鸟算法的优越性.
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