【摘 要】
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提出一种低剂量医学CT图像重建方法,能够在大大减少投影视角的同时保证重构图像的质量.减少扫描视角的数量可以降低辐射剂量,从而减少X射线对人体伤害,但是当扫描数据欠完备时,传统算法不能保证重建图像满足诊断要求.本文提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像重建算法,将待建图像在剪切波域可以稀疏表示作为先验信息,将此先验信息作为正则化项加入目标函数,缩小了解空间,从而使得重建图像在投影数据远远不满足完备性
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院 天津 300072 天津大学电子信息工程学院 天津 300072;天津商
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第二十五届年会
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提出一种低剂量医学CT图像重建方法,能够在大大减少投影视角的同时保证重构图像的质量.减少扫描视角的数量可以降低辐射剂量,从而减少X射线对人体伤害,但是当扫描数据欠完备时,传统算法不能保证重建图像满足诊断要求.本文提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像重建算法,将待建图像在剪切波域可以稀疏表示作为先验信息,将此先验信息作为正则化项加入目标函数,缩小了解空间,从而使得重建图像在投影数据远远不满足完备性条件的情况下仍然能够满足诊断要求.实验数据表明,本方法能够在大大降低辐射剂量的同时准确重建CT图像,与目前常用的算法相比,改善了重建效果,提高了峰值信噪比.
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