【摘 要】
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文章将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值(FCM)聚类算法相结合,以克服模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点.在合理选择冷却进度表的基础
【机 构】
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合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009
【出 处】
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全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
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文章将模拟退火算法(SA)与模糊C-均值(FCM)聚类算法相结合,以克服模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点.在合理选择冷却进度表的基础上,依据模糊C-均值聚类算法建立模拟退火算法的目标函数,实现了基于模拟退火和模糊C-均值算法的图像分割算法.实验表明本文方法的有效性和搜索全局最优解的能力.
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