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本文提出一种基于小波变换和人工神经网络相结合的方法,实现小电流接地系统单相接地故障定位.由于利用暂态故障电流和暂态母线电压的小波变换的模极大值的实部和虚部作为人工神经网络的输入,提高了识别故障能力和可靠性,通过对人工神经网络的特别处理,大大地减少过渡电阻对故障定位的影响.
基于小波变换和人工神经网络相结合的配电网单相接地的故障定位方法
【摘 要】
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本文提出一种基于小波变换和人工神经网络相结合的方法,实现小电流接地系统单相接地故障定位.由于利用暂态故障电流和暂态母线电压的小波变换的模极大值的实部和虚部作为人工神经网络的输入,提高了识别故障能力和可靠性,通过对人工神经网络的特别处理,大大地减少过渡电阻对故障定位的影响.
【机 构】
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广西大学电气工程学院(广西南宁)
【出 处】
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2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
【发表日期】
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2003年2期
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