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尝试把智能方法应用于热泵空调系统的故障检测诊断.在故障检测领域,小波变换具有良好的时-频局部化特性,因而适于分析瞬态或时变信号.热泵空调故障通过小波变换可以得到较理想的故障先兆预处理结果.针对热泵空调的十五种常见故障,采用神经网络,运用模糊理论产生训练样本,选择网络结构.经验证,其对故障具有很好的识别能力,提高了诊断精度.此方法可为建立智能化的热泵空调故障诊断提供有力的手段,具有实用价值.