【摘 要】
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利用物种敏感度分布法推导水质基准值时,没有任何一种模型可以适合拟合所有毒性数据集,为了筛选得出拟合农药数据集较好的模型,本研究针对5种典型农药,对物种敏感度分布法中的不同模型进行了比较研究.结果显示,对于农药数据集拟合效果较好的为Sigmoid、Gaussian、Gomperez和Exponential Growth 4种模型.研究成果为保证基准定值的科学性提供了技术支持.
【机 构】
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南京师范大学生命科学学院,南京 210023;环境保护部南京环境科学研究所,南京 210042 环
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利用物种敏感度分布法推导水质基准值时,没有任何一种模型可以适合拟合所有毒性数据集,为了筛选得出拟合农药数据集较好的模型,本研究针对5种典型农药,对物种敏感度分布法中的不同模型进行了比较研究.结果显示,对于农药数据集拟合效果较好的为Sigmoid、Gaussian、Gomperez和Exponential Growth 4种模型.研究成果为保证基准定值的科学性提供了技术支持.
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