【摘 要】
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随着电力系统升级和环境保护规定落实,都对火电机组烟气脱硝系统的性能提出了更高的要求。为了评估和改善脱硝系统的性能,本文采用了理论研究与现场数据分析相结合的手段,根
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随着电力系统升级和环境保护规定落实,都对火电机组烟气脱硝系统的性能提出了更高的要求。为了评估和改善脱硝系统的性能,本文采用了理论研究与现场数据分析相结合的手段,根据子空间辨识方法建立了烟气脱硝过程数学模型。建模过程中,充分考虑了喷氨量、通风量、流速和NO_x浓度等参数对脱硝系统的影响。本文以国内某600 MW火电机组为研究对象,利用实时监测数据进行了模型仿真和验证。仿真结果表明,模型与实际测量数据拟合度较高,模型能够很好地表现实际系统的动态特性。模型的合理性与有效性,为实现脱硝系统的最优控制和安全运行奠定了基础。然后,提出了基于辨识模型的脱硝系统预测控制器设计方法。结果表明,预测控制器与原有系统的PID控制器相比,控制效果上更稳定,输出量波动更小。
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