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本文从零售户这一群体出发，从信息采集的大数据着手，本着曲线救国的思想，由零售户的需求研判结果反推消费需求的总量数据。除此之外，中间过程所得的零售户需求研判数据，也可以有效的为零售户进行科学的推荐，帮助其了解市场配置资源的结果。从选取方法来看，历史消费和邻居集合是研判的根基，宏观条件是最终研判模型的调整因子，而整合后的模型融合三方面的数据，从而做到研判的全面与准确。