本研究地球物理数据是研究区域地质构造的重要依据。重力异常数据反映了地下物质密度分布不均的情况，有助于开展深部构造分析、莫霍面反演等工作，也可以用于反演地壳密度分布，以进一步认识岩石圈地质结构。实际工作中，解释人员通过观察重力平面异常图的等值线或颜色分布来进行初步的定性解释。但这种方式依赖于解释人员的经验，主观性较强，容易导致区域划分合理性的降低。聚类分析一般用于对数据的初步划分，划分出的组或簇具备共有的特征或自然结构，近年来常用于图像分割，即将图像划分为纹理或颜色特征不同的区域。重力异常网格数据类似于灰度图像，因此也可以将聚类分析应用到重力异常的区域划分上。本研究利用数据挖掘层次聚类分析技术，对模拟重力异常数据开展试验，结合模型设计，分析不同簇连接方法产生的聚类效果。