基于经验模态分解的风力发电机组故障诊断

来源 :2017年(第三届)风电场信息化智能化专题交流研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoliang1978
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风电机组齿轮箱结构复杂、传动比大、工作环境恶劣、负荷大,致使齿轮箱部件故障频发,造成巨大的经济损失.因此,对风电机组齿轮箱进行故障诊断具有重要的意义.本文利用经验模态分解与改进双谱结合的信号处理方法对风电机组齿轮箱进行故障诊断,并结合便携巡检的方式对风电机组状态进行监测,通过实例验证了该方法在风电机组齿轮箱故障诊断中的可行性与适用性.
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