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简缩极化(Compact Polarimetry,CP)系统通过发射具有特定极化状态的单一极化波,同时接收一组正交回波信号,可以降低全极化(Full Polarimetry,FP)系统的复杂度、数据下传速率和重访周期.全极化干涉(Full-Polarimetric Interferometric SAR,F-PolInSAR)技术在海洋环境监测、目标识别、城市变化监测、森林参数反演等应用中具有巨大潜力,尤其在森林应用中,取得了迅速的发展.简缩极化干涉(Compact Polarimetric Interferometric SAR,C-PolInSAR)技术在森林树高反演方面也取得了初步研究成果,两种主要研究方法包括：1)利用CP数据直接进行森林信息提取；2)首先利用CP数据重建FP协方差矩阵,应用F-PolInSAR算法反演树高.利用模拟L波段树高为10米的森林地区全极化数据,合成π/4模式CP数据,分别利用两种算法反演树高,证明CP数据在树高反演方面的潜力.直接C-PolInSAR算法包括基于相干区域的三阶段反演法、改进ESPRIT算法.与F-PolInSAR不同,C-PolInSAR三阶段反演算法无法估计出HV通道下干涉相干系数,实验从相干区域边界上获取体去相干系数；ESPRIT算法通过估计极化信号各散射中心垂直分布信息,获得森林冠层和地面有效散射中心干涉相位差,反演森林高度,由于CP模式只接收两个状态的回波信号,算法中估计的散射中心个数不能超过2.基于重建思想的方法利用雷达目标对称性假设,以及线性相干系数和交叉极化比之间的关系,从C-PolInSAR的4个观测量重建F-PolInSAR协方差矩阵,再利用三阶段反演法和ESPRIT算法进行树高估计,重建的协方差矩阵并不能完整获得全极化信息,无法直接利用经典的树高反演算法,因此实验对经典算法进行了改进；重建的过程是人为将2D观测空间提高到3D,信息量并没有增加,所以利用ESPRIT算法估计的散射中心不超过2个.结果表明,直接三阶段反演算法和ESPRIT算法反演树高分别为9.11m和5.82m,标准差为1.23m和2.69m；基于重建协方差矩阵的三阶段算法和ESPRIT算法反演树高分别为8.69m和4.97m,标准差为1.83m和2.71m；ESPRIT算法反演算法受去相干分量的影响较大,反演结果精度低于三阶段反演法.实验结果证明了C-PolInSAR技术在森林树高反演应用中的有效性,通过F-PolInSAR协方差矩阵的重建,证明从CP数据能够获取丰富的全极化信息,但是由于目前的重建算法依赖两个假设条件,重建结果不稳定,特别是对于不服从假设条件的目标重建精度更差,因此还需要进一步研究更稳定的重建算法.