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针对重复测量数据,由于其自身具有自相关性,普通的线性回归模型等常规方法将失效,本文讨论使用混合效应模型和基于Pearson相关系数对相应的相关系数进行估计,并应用Bootstrap法构建相应的置信区间.
重复测量数据组间相关系数估计方法模拟研究
【摘 要】
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针对重复测量数据,由于其自身具有自相关性,普通的线性回归模型等常规方法将失效,本文讨论使用混合效应模型和基于Pearson相关系数对相应的相关系数进行估计,并应用Bootstrap法构建相应的置信区间.
【机 构】
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南方医科大学生物统计学系 南方医科大学
【出 处】
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2017年中国卫生统计学学术年会
【发表日期】
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2017年10期
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