【摘 要】
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本文以模糊环境下的最小权顶点覆盖问题为例,研究不确定环境下最小权顶点覆盖问题的个体阈值约束特性,对基于个体阈值约束情形下的模糊最小权顶点覆盖问题进行研究.首先基于模糊理论,结合不确定决策准则,引入个体阈值约束情形,建立求解基于个体阈值约束的模糊最小权顶点覆盖问题的三个决策模型;然后提出一种改进的遗传算法,并结合模糊模拟技术形成智能混合算法求解模型.最后用一个数值实验验证算法和模型的有效性.
【机 构】
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中山大学新华学院,广东省,广州市,510520
【出 处】
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第十三届中国不确定系统年会暨第九届中国智能计算大会
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本文以模糊环境下的最小权顶点覆盖问题为例,研究不确定环境下最小权顶点覆盖问题的个体阈值约束特性,对基于个体阈值约束情形下的模糊最小权顶点覆盖问题进行研究.首先基于模糊理论,结合不确定决策准则,引入个体阈值约束情形,建立求解基于个体阈值约束的模糊最小权顶点覆盖问题的三个决策模型;然后提出一种改进的遗传算法,并结合模糊模拟技术形成智能混合算法求解模型.最后用一个数值实验验证算法和模型的有效性.
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