暂态保护技术正呈现加速发展态势，但如何正确识别故障暂态和非故障暂态，是暂态保护实用化必须解决的一个最大难题。在信号小波分析的基础上定义的小波时间熵能够从多个尺度同时表征暂态信号的时频统计特性，且具有对噪声和暂态幅值的鲁棒性。电力系统中，不同电力暂态信号其时频特性必然不同，其在多个尺度下的小波时间熵的分布必然存在差异，基于此，本文在构造小波时间熵矩阵的基础上，借鉴数字图像处理中的相似度的思想，提出了基于小波变换时间矩阵相似度的分类方法。首先建立各种电力暂态的标准时间熵矩阵，然后计算测试样本的时间熵矩阵与各种标准时间熵的相似度，按照相似度最大原则实现分类。对电力系统故障暂态、线路正常开关操作暂态、电容投切操作暂态和雷电扰动暂态的仿真分析表明，该方法对故障暂态的识别率高。