【摘 要】
：
研究目的:本研究旨在通过观察不同剂量天然玛咖制剂对运动员身体成分及有氧无氧能力影响的功效研究,初步探讨玛咖的运动营养功效。研究方法:以30名北京体育大学田径专业二级运动员为实验对象,采用随机双盲交叉实验设计,经实验前测试后随机分为3组,每组运动员分别经3个阶段接受高剂量玛咖干预、低剂量玛咖干预与安慰剂3种干预方式,每种干预方式为期3周,阶段间设置为期2周的洗脱期,并于每个阶段服用前、后各进行一次测
【出 处】
：
第四届（2016）全国运动生理与生物化学学术会议——运动·体质·
论文部分内容阅读
研究目的:本研究旨在通过观察不同剂量天然玛咖制剂对运动员身体成分及有氧无氧能力影响的功效研究,初步探讨玛咖的运动营养功效。研究方法:以30名北京体育大学田径专业二级运动员为实验对象,采用随机双盲交叉实验设计,经实验前测试后随机分为3组,每组运动员分别经3个阶段接受高剂量玛咖干预、低剂量玛咖干预与安慰剂3种干预方式,每种干预方式为期3周,阶段间设置为期2周的洗脱期,并于每个阶段服用前、后各进行一次测试,共进行6次测试。测试内容包括身体成分测试、有氧能力测试与无氧能力测试。研究结果:1、与服用前相比,高剂量组运动员各体成分指标均无显著性差异(p>0.05);低剂量组运动员体重非常显著下降(p0.05);安慰剂组运动员体重显著下降(p0.05)。2、与服用前相比,安慰剂组运动员有氧代谢反应指数非常显著降低(p0.05),且其增长量显著高于安慰剂组(p<0.01)。3、与服用前相比,安慰剂组无氧功乳酸峰值显著下降(p0.05),且其乳酸峰值增长量均显著高于安慰剂组(p<0.05)。研究结论:1、三周高剂量玛咖干预有利于运动员维持良好的体成分状态。2、三周低剂量玛咖干预可显著改善运动员有氧能力代谢适应状况。3、三周玛咖干预可增强运动员无氧糖酵解能力。
其他文献
苜蓿是重要的高蛋白饲料牧草，青贮过程中常选用乳酸菌添加剂青贮紫花苜蓿(Medicago sativa L.)，本试验旨在研究不同乳酸菌添加剂青贮紫花苜蓿发酵营养品质、发酵特性、体外模拟瘤胃降解特性及蛋白质结构与青贮苜蓿康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)蛋白组分、体外模拟瘤胃降解特性间的关系。试验设计四个试验组：喷洒等量的无菌水(CS组)；喷洒布氏乳杆菌(Lactobacillus buc
目的为解析橡胶树ADC基因功能，缓解逆境胁迫对橡胶树造成的不利影响，有效解决天然橡胶产量下降的问题，对橡胶树ADC基因进行系统研究。方法采用RACE、PCR和测序技术从橡胶树中成功克隆到一个ADC基因，命名为HbADC2。比对HbADC2基因组序列和全长cDNA序列确定其基因结构，对HbADC2蛋白特性进行生物信息学分析，采用MEGA构建HbADC2进化树，采用实时荧光定量PCR分析HbADC2的
神经炎症与多种神经退行性疾病的发病密切相关，过度激活的小胶质细胞会释放多种炎性因子，引起神经元的损伤和丢失。研究认为，雌激素在中枢神经系统具有抗炎神经保护作用。但激素替代治疗的副作用限制了雌激素在临床的应用。因此，寻找副作用小且具有类雌激素样作用的传统中药，对有效控制神经炎症具有深远的意义。 淫羊藿总黄酮(total flavonoid of Herba Epimedii，HEP)是传统补益中药
本世纪以来,生物质转化和利用的研究开发和生物炼制产业的蓬勃发展为生物基聚合物的合成提供了巨大的机遇,其合成与应用吸引了学术界和产业界的广泛关注。2,5-呋喃二甲酸(FDCA)是新型生物基单体,具有与对苯二甲酸相似的性质,可用于合成聚酯、尼龙等高性能聚合物或新型生物降解共聚酯。浙江大学化工系生物聚合物实验室开展了呋喃二甲酸系列聚酯和共聚酯的合成与性能研究,解决了FDCA单体纯化和聚酯变色的问题,成功
近些年,我国体育赛事活动发展迅速,各种体育活动和赛事越来越多涌现,体育赛事市场也变得火爆,在这股热潮中,“体育+公益”的赛事模式也变得越来越多,特别是在跑步运动中,与其他公益活动不同的是,公益赛事不仅仅可以让参与者参与其中得到锻炼,还可以亲身体验到为公益事业贡献一份力量的参与感。如今的市场竞争愈演愈烈,各企业通过不同的营销方式提升自己的品牌竞争力,但随着时代的发展传统营销方式作用开始变弱,此时公益
随着信息时代到来，虚拟现实、物联网、高清视频直播等技术和业务深入人们的日常生活和工作，光纤通信系统时刻面对着巨大的带宽需求。研究人员通过提高单通道速率、优化频谱效率以及开发新的复用维度等方法不断增加系统容量，总结近30年来OFC会议上PostDeadline文章，可以发现实验室中的光纤通信系统容量平均每四年提高10倍。使用多种技术相结合的方式可以非常有效地提高通信系统容量，但也将同时大幅增加网络节
车联网是物联网技术在智慧城市交通领域中的典型应用。车联网通过车辆网络动态的收集、分发和处理数据，利用无线通信方式共享信息，实现车与车、车与路、车与人、车与其他基础设施之间的信息交互，使汽车与城市网络相互连接。然而，在车联网中，车辆节点网络拓扑变化快，并且移动受城市道路限制，传统网络中的路由协议及安全机制不再适用于车联网，制约了车联网的发展。因此，为车联网提供高效的路由协议及安全机制越来越重要，并成
云计算作为一种先进的信息技术,能提供计算资源池,并按需分配给存储,网络,人工智能和自然语言处理等操作。随着云计算的发展和信息量的急剧增加,用户更倾向于将大量的个人多媒体数据和高计算成本的任务外包给云。为了更好的管理云中上传的数据,云服务器可以将一些附加信息嵌入到上传的内容中,诸如上传数据的符号关键字,版权信息和完整性认证数据。然而,这种附加数据的嵌入可能会导致原始内容的永久性失真。而对于一些敏感领
目标检测与跟踪是智能检测与监控中的关键研究问题和研究热点。近年来，机器学习、神经网络、深度学习等各种新的数学工具的不断涌现，使得目标检测与跟踪技术得到进一步的发展。本文针对目标检测在实际应用中由于参数设置导致算法面临的准确性、实时性以及鲁棒性的问题:例如目标位置与相关动态参数的检测无法同时获得导致的实时性问题;从参数估计的角度探讨了传统背景减除法关键参数无法自适应导致算法的准确性与鲁棒性问题。本文
近年来,使用数字化方式对传统文化资源进行记录和保护已经成为重要的研究课题。类似于音乐中的五线谱能够记录编曲,拉班舞谱可以对人体动作进行记录。拉班舞谱是世界上使用最广泛的一种科学、符号化的舞蹈记录体系,但手工记谱需要耗费大量的时间和精力,因此研究采用计算机技术自动生成拉班舞谱十分必要。本文主要工作是研究基于动作捕捉数据的拉班舞谱自动生成的高效算法。首先根据人体运动的特点,设计符合人体拓扑结构的骨骼特