【摘 要】
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本文运用一阶非线性随机水文模型(EXAR模型)对西江流域中上游8个水文站点的桔季径流进行了分析,并对其中假设为资料匮乏的2个流域,运用混合空间插值技术(Hybrid Spatial
【出 处】
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第十六届海峡两岸水利科技交流研讨会
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本文运用一阶非线性随机水文模型(EXAR模型)对西江流域中上游8个水文站点的桔季径流进行了分析,并对其中假设为资料匮乏的2个流域,运用混合空间插值技术(Hybrid Spatial Interpolation,HSIP)进行了无资料流域预报模拟。研究发现：①影响枯季径流的主要因素是流域面积,且不同流域的相关程度不同,金鸡与太平所在流域的相关度较高,与其他流域呈弱相关；大湟江口与南宁和贵港所在流域的相关度很高；②EXAR模型用于大小两种流域的预测结果都比较好,表明该方法具有较好的稳定性和适用性；③运用混合空间插值技术获得的参数进行无资料地区EXAR模型预报,预报精度比较好,可以满足生产需要。混合空间插值技术为无资料地区水文预报参数的获取,提供了一种新的可供探索的途径。
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