【摘 要】
：
物联网连接设备爆发式的增长,促进了物联网技术的迅猛发展.由于NB-IoT具有大连接、低功耗、广覆盖等特点,受到主流网络设备商和电信运营商的青睐.基于NB-IoT实验网,研究了小区功率配置、小区覆盖等级开关的开闭及频率隔离度等对NB-IoT小区质量、覆盖性能的影响;对离基站不同距离的场景进行覆盖性能测试,研究NB-IoT的深度覆盖能力.通过分析测试结果,得出一些有价值的结论,对NB-IoT小区的部署
【机 构】
：
中国联合网络通信有限公司佛山市分公司,广东佛山528000
论文部分内容阅读
物联网连接设备爆发式的增长,促进了物联网技术的迅猛发展.由于NB-IoT具有大连接、低功耗、广覆盖等特点,受到主流网络设备商和电信运营商的青睐.基于NB-IoT实验网,研究了小区功率配置、小区覆盖等级开关的开闭及频率隔离度等对NB-IoT小区质量、覆盖性能的影响;对离基站不同距离的场景进行覆盖性能测试,研究NB-IoT的深度覆盖能力.通过分析测试结果,得出一些有价值的结论,对NB-IoT小区的部署及小区参数配置有一定的指导意义.
其他文献
随着中国老龄化程度的加深,养老服务工作愈发成为社会热点.在2015年的两会上,李克强总理提出的“互联网+”概念席卷全国,时至今日“互联网+”进一步发酵,“互联网+养老”已经成为养老服务行业不可忽视的亮点.当前中国老年空巢家庭率已达50％,大中城市达70％.从2015年到2035年,中国将进入急速老龄化阶段,老年人口将从2.12亿人增加到4.18亿人.面对快速到来的老龄化,全社会养老、健康服务需求在
人口老龄化是世界各国面临的一个共同课题，而我国从家庭养老到社会养老的制度还处在建立和发展阶段，切实应对人口老龄化，需要各个方面都来关心和参与。让老年人老有所养、老有所医、老有所学、老有所乐、老有所尊，应该是实现中国梦的内容之一。
人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态.两个含义:一是指老年人口相对增多,在总人口中所占比例不断上升的过程;二是指社会人口结构呈现老年状态,进入老龄化社会.国际上通常看法是,当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10％,或65岁以上老年人口占人口总数的7％,即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会.到2016年,中国60岁及以上人口占
上海已步入深度老龄化社会,养老引发的矛盾日益突出.据了解,2015年12月31日,上海60岁以上老人已达435.95万,占户籍总人口30.2％,首次突破30％的临界点.目前上海老龄化趋势进一步加重.预计2018年将突破500万,其中80岁以上高龄老人75.32万,占60岁以上老人18％.随着时间推移,失能失智老人将达二分之一.由于政策机制不完善,战略不清晰,模式不健全,缺少解决养老问题的顶层设计,
研究了从4G到5G系统的编码技术的演进,介绍了Turbo码、LDPC码和Pola码的基本原理及编解码方法,并对比了三种编码技术之间的性能差异,最后详细地分析了三种编码技术在4GLTE和5GNR标准中的应用.
视频通话是融合通信业务的核心之一,评价其质量的两个指标是画面清晰度及通话流畅性,目前视频传输中的实时去噪研究已成为市场研究的热点.针对当前视频实时去噪算法中的不足,研究并提出了一种基于双边滤波和查表法的视频实时去噪算法.经验证发现,该算法除实现视频图像实时噪点消除之外,还可以达到视频美颜的“增分”效果.
大数据已成为移动互联网时代的重要引擎,近年来在各行各业呈现迅猛发展态势,电信运营商基于自身优势,在大数据领域积极探索和实践,取得了一定效果.然而与BAT等互联网巨头相比,运营商的大数据业务尚不足以成为支撑行业发展的新增长点.基于此,提出运营商需要在大数据业务发展过程中将自身特点和市场需求相结合,分层次、有重点的设计产品推广和运营策略.通过构建包含行业信息化基础、大数据应用需求、运营商能力储备三个维
从《中国制造2025》提出的基本方针、基本原则出发,分析中国通信运营商面向未来网发展方向及网络转型的必要性.在梳理通信网络现状、未来业务需求的基础上,提炼总结国内运营商面向2025网络转型架构的技术应对思路及转型方向,探讨网络转型演进步骤,并提出人才储备建议,为国内运营商网络转型提供参考依据.
“智慧生活”的技术与产品近年来得到持续发展,随之而来的安全威胁也陆续暴露出来.为了减少“智慧生活”可能存在的安全隐患,从分析“智慧生活”体系结构中各层核心技术的安全特性出发,深入剖析各核心技术应用中的典型安全案例,提出一套解决运营商“智慧生活”产品安全性问题的整体框架策略,以确保用户信息的完整性、保密性、可用性和真实性.从“智慧生活”的定义不难看出其三大关键核心技术分别为传感器、数据传输、人工智能
随着大数据Hadoop技术在各类行业应用的不断扩大和深入,大量的数据信息在未经审查和安全保护的情况下暴露在各类应用访问中,容易造成用户信息泄露,因此数据的安全性及管控方式显得越来越重要和紧迫.通过对现有大数据Hadoop集群存在的安全隐患进行分析,针对架构中安全问题最严重的三个方面即用户身份验证、用户鉴权和审计以及跨集群安全实施提供端到端的解决方案.