基于粒子群算法的农村居民点多目标协同优化

来源 :2014年中国人文地理学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xbqd2000
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  农村居民点布局优化是一个复杂的非线性复合地理作用过程,需要合理解决其空间非连续性与多目标协同性问题。该文系统分析农村居民点布局优化过程中的数量约束、地类约束与空间约束条件,结合农村居民点用地适宜性评价,以地类相邻协调性、规划转换可达性和空间紧凑度为目标构建多目标优化函数,引入粒子群优化算法,将每种农村居民点布局优化方案抽象为一个粒子,粒子的一个维度代表方案内的一个图斑,粒子彼此间信息共享,粒子在飞行过程中根据适应度函数不断调整自身历史最优位置向量和全局最优位置向量,通过群体最佳位置和个体自身最佳位置的不断迭代更新,实现农村居民点用地集约与空间有序重构。该文选取湖北省大冶市刘仁八镇进行实证研究,以2011年土地利用变更调查数据与社会经济统计调查数据为基础进行模型应用示范,探讨农村居民点布局寻优路径,对比分析优化前后的景观特征,验证模型的适用性,实现村镇层次农村居民点空间布局的智能化,为区域城乡一体化与新农村建设提供辅助决策支持。
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