【摘 要】
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空间划分是空间数据的组织形式,在空间分析中空间划分具有重要意义。传统空间划分侧重空间单元本身分辨率的变化,没有考虑多维信息空间中信息维的相互作用。提出空间划分
【出 处】
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挑战与机遇:2010高校GIS论坛
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空间划分是空间数据的组织形式,在空间分析中空间划分具有重要意义。传统空间划分侧重空间单元本身分辨率的变化,没有考虑多维信息空间中信息维的相互作用。提出空间划分具有多维尺度依赖性,即某一空间要素的空间划分不仅随这一要素的空间尺度变化所改变,同样由信息空间中参照因素的采样尺度所决定。给出了基于MDS技术(Multidimensional scaling,MDS)的多维尺度依赖空间划分模型,该模型将数据变换到相似性空间,基于MDS技术探索发现空间数据中隐含的多维尺度依赖关系,实现多维尺度依赖空间划分。
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