机械设备故障诊断的计算机辅助方法

来源 :第十一届全国设备监测与诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wgm740821
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文就如何使机械设备维修经验科学化和维修过程自动化,提出了一种计算机辅助故障诊断方法.并举例说明此方法的应用过程.
其他文献
介绍了一台C516A立式车床变速箱诊断的实例.由于在测试中,只出现了箱体中某一齿轮副啮合频率的二倍频这一特殊信号,作者通过对这一特殊信号用细化分析,解调分析等多种分析手段进行分析,最后查出了故障源.
为了满足时速200km高速钢轨的探伤要求,开发出了在线超声波探伤装置.该装置占地少、运行稳定、抗干扰能力强、波形和模图能同时显示和记录.
通过对吐丝机轴承诊断、分析成功的案例,验证了轴承诊断的多种方法及其适用的场合.使我们对轴承诊断的理论有了进一步的认识.
从趋势预测的主要研究内容、趋势预测的检测方式、趋势预测的基本手段以及趋势预测的主要难点等方面阐述了在线趋势预测技术.该项技术适用于许多行业中的关键大中型旋转机械设备,推广应用领域广泛.
阐述了风机不平衡的原因、特征和类型,给出了两种校正风机不平衡的有效方法,对正确的判断风机不平衡故障,确定风机不平衡的类型,清除风机不平衡引起的振动有着重要的现实意义.
该系统采用计算机进行控制,通过A/D板进行模拟量与数字之间的转换,采用数据处理软件进行数据采集、动态实时显示、数据回放、相关分析、功率谱分析、回归分析等一系列数据处理功能,从而完成各种切削力大小的测定,并能准确地绘制出切削力的变化曲线.
从漏磁检测技术的理论研究、缺陷特征参数与漏磁场之间的关系、缺陷信号分析及特征提取技术等方面综述了钢管漏磁检测技术的国内外研究现状,分析了智能理论、方法在无损检测技术中的应用现状,指出其在漏磁无损检测应用的可行性.最后指出了漏磁无损检测技术的发展趋势和研究重点.
对机械设备智能诊断与预测维修系统进行深入的研究,建立了机械设备故障诊断与状态预测的软硬件框架,并对设备智能诊断和状态预测的方法和技术进行了详细的说明,在此基础上开发了机械设备智能诊断与预测维修系统(IDPM);针对宝洁公司(P&G)的应用实例说明,该系统对于机械设备的故障诊断和预测维修具有重要的指导意义.
本文介绍了高炉循环水清循环冷却塔风机电机及齿轮箱测试分析过程和故障诊断过程,找出问题原因并提出处理方法.
结合本公司海上平台实际生产特点,通过具体的设备故障诊断分析事例加以说明,通过对检测与故障诊断技术的运用,采取预知维修避免了许多更大事故的发生,节约了经费开支,取得了巨大的经济效益.