【摘 要】
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以激波管中的着火滞燃期实验值为目标,使用遗传算法优化了由正庚烷和异辛烷组成的主要参比燃料的骨架机理.基于C4-C8的30个大分子基元反应的指前因子,将正庚烷、异辛烷和两者混合构成的主要参比燃料的着火滞燃期实验值和模拟值平均相对误差设为目标值,通过优化得到56个机理.需经过筛选,淘汰一些预测偏差较大的机理.经过筛选的这些机理极大地改善了对着火滞燃期的预测能力.以其中一个优化机理为例,着火滞燃期整体平
【机 构】
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大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028;大连理工大学能源与动力工程学院,辽宁大连116024
【出 处】
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中国内燃机学会燃烧节能净化分会2016年学术年会
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以激波管中的着火滞燃期实验值为目标,使用遗传算法优化了由正庚烷和异辛烷组成的主要参比燃料的骨架机理.基于C4-C8的30个大分子基元反应的指前因子,将正庚烷、异辛烷和两者混合构成的主要参比燃料的着火滞燃期实验值和模拟值平均相对误差设为目标值,通过优化得到56个机理.需经过筛选,淘汰一些预测偏差较大的机理.经过筛选的这些机理极大地改善了对着火滞燃期的预测能力.以其中一个优化机理为例,着火滞燃期整体平均相对误差从0.626降至0.198.为保证机理的鲁棒性,还需进一步筛选,通过模拟其他工况条件下的着火滞燃期,剔除预测偏差较大的机理,最终得到一个最优机理.该机理能预测十分宽广工况条件下主要参比燃料的着火滞燃期,具有很好的鲁棒性.
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