【摘 要】
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内蒙占的农业区受霜冻威胁很大,而目前地表温度的监测主要依靠气象站点的观测数据为主,这样的监测方法很难准确反映温度分布实际状况。用遥感数据进行地表温度反演则不仅具有较高的时效性且能够精确地知道霜冻灾害分布情况和受灾程度。本文选取2006年9月13日当地时间1点46分和3点25分的两轨MODIS数据为遥感数据源,利用分裂窗算法进行LST反演,反演结果与气象站实测数据叠加分析后发现用分裂窗算法反演的地表
【机 构】
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内蒙古生态与农业气象中心,内蒙古 呼和浩特,010051 内蒙古师范大学遥感与地理信息系统重点实验
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内蒙占的农业区受霜冻威胁很大,而目前地表温度的监测主要依靠气象站点的观测数据为主,这样的监测方法很难准确反映温度分布实际状况。用遥感数据进行地表温度反演则不仅具有较高的时效性且能够精确地知道霜冻灾害分布情况和受灾程度。本文选取2006年9月13日当地时间1点46分和3点25分的两轨MODIS数据为遥感数据源,利用分裂窗算法进行LST反演,反演结果与气象站实测数据叠加分析后发现用分裂窗算法反演的地表温度与气象站监测地表温度相关系数为0.825,相关性较高。但由于遥感数据获取时间和气象站监测时间不能完全吻合,以及其他影响因素的作用使遥感反演温度平均低于实测温度3℃左右。卫星过境时间和最低气温出现时间相差几小时,所以,其计算结果不能够很好地反映霜冻的实际情况,但在一定程度上仍可以反映霜冻的危害面积以及程度。
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