【摘 要】
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文章提出了MSKM(Modified Supervised Kampong Measure)雷达目标一维距离像识别法,将HRRP(High Resolution range profile)投影到低维子空间.基于样本点到所属类中心的距离小,到异类中心距离之和最大的准则,对准则矩阵进行修正,避免投影后相邻类样本的大量重叠,使样本到所属类中心的距离远小于其到异类中心的距离,从而使样本易于分类识别.该方
【机 构】
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电子科技大学,电子工程学院,成都,610054
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文章提出了MSKM(Modified Supervised Kampong Measure)雷达目标一维距离像识别法,将HRRP(High Resolution range profile)投影到低维子空间.基于样本点到所属类中心的距离小,到异类中心距离之和最大的准则,对准则矩阵进行修正,避免投影后相邻类样本的大量重叠,使样本到所属类中心的距离远小于其到异类中心的距离,从而使样本易于分类识别.该方法还保持了SKM[5]的简单易行.实验表明,与SKM方法相比,MSKM方法在HRRP的识别中有更好的识别性能。
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