人工神经网络过拟合问题的研究与应用

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本文通过类比信息传递过程中的一般测不准关系武,研究BP网络出现过拟合现象时,代表网络学习能力的权值改变量△W与反映网络推广能力的未参与训练的检验样本的辨识误差△Y之间的关系。在该关系武中引入一个过拟合参数P,通过对岷江流域紫坪铺站的流量预报,说明在判断网络是否出现过拟合现象时,计算过拟合参数P是一种有研究意义的参考。
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