【摘 要】
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针对FastICA(快速独立分量分析)算法在生化工故障监测过程中计算量过大的问题，提出了一种改进的FastICA算法。该改进算法在不增加求雅可比矩阵次数的情况下，减少收敛时需要的迭
【机 构】
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江南大学 通信与控制工程学院，江苏 无锡 214122
【出 处】
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2006年全国“控制与仪器仪表”技术交流会
论文部分内容阅读
针对FastICA(快速独立分量分析)算法在生化工故障监测过程中计算量过大的问题，提出了一种改进的FastICA算法。该改进算法在不增加求雅可比矩阵次数的情况下，减少收敛时需要的迭代次数，从而获得减少计算量的效果。将其用于生化工过程故障的提取，并通过在TE(TennesseeEastman)模型上仿真。结果表明该方法改善了原有算法的收敛性能，盲源分离效果良好。
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