【摘 要】
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针对铝型材生产过程中产品的表面氧化单耗计算较为复杂,其主要原因在于影响能耗因素多、加工过程多类型产品混杂、计算标准不统一(按面积、重量、厚度)等.本文提出一种基于神经网络的铝型材表面氧化产品单耗计算方法,该方法首先通过历史数据训练神经网络,得到各个氧化影响因素对成膜系数的影响因子;然后根据实际生产中的能耗影响因素,利用神经网络计算该氧化批次的成膜系数并得到生产能耗;最后根据计算的生产能耗与实际计量
【机 构】
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广东兴发铝业有限公司,广东佛山528061
【出 处】
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Lw2016第六届铝加工技术(国际)论坛
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针对铝型材生产过程中产品的表面氧化单耗计算较为复杂,其主要原因在于影响能耗因素多、加工过程多类型产品混杂、计算标准不统一(按面积、重量、厚度)等.本文提出一种基于神经网络的铝型材表面氧化产品单耗计算方法,该方法首先通过历史数据训练神经网络,得到各个氧化影响因素对成膜系数的影响因子;然后根据实际生产中的能耗影响因素,利用神经网络计算该氧化批次的成膜系数并得到生产能耗;最后根据计算的生产能耗与实际计量的能耗读数进行对比,验证方法的有效性.该方法可以对铝型材氧化能耗数据进行预测,可以及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象。
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