【摘 要】
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人工神经网络由于自身的特点,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而用人工神经网络方法研究处理地学问题,具有较好的效果.首先对人工神经网络结构、基本思想及算法进行总结;然后研究神经网络模型解决各类地学数据的案例,分析总结了神经网络的优点.最后,对人工神经网络在地学的发展应用展望.为了推动神经网络理论在地学的发展，除了期待神经网络自身研究突破外，将神经网络与其他理论模型交叉使用。比如人工神经网络与
【机 构】
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湖南国土资源信息中心 湖南长沙410004
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人工神经网络由于自身的特点,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而用人工神经网络方法研究处理地学问题,具有较好的效果.首先对人工神经网络结构、基本思想及算法进行总结;然后研究神经网络模型解决各类地学数据的案例,分析总结了神经网络的优点.最后,对人工神经网络在地学的发展应用展望.为了推动神经网络理论在地学的发展，除了期待神经网络自身研究突破外，将神经网络与其他理论模型交叉使用。比如人工神经网络与遗传算法结合，遗传算法不仅能为神经网络选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用遗传算法解释或分析神经网络的结果。
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