【摘 要】
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Since the breakout of Corona Virus Disease 2019（COVID-19）,the global fight against influenza has begun.Various technologies have been developed to support the fast-growing contactless service market,a
【机 构】
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School of Mathematics and Big Data,Anhui University of Science and Technology
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Since the breakout of Corona Virus Disease 2019（COVID-19）,the global fight against influenza has begun.Various technologies have been developed to support the fast-growing contactless service market,and hence contactless services are rapidly becoming a new growth strategy.In particular,the retail service industry most urgently needs contactless service technology.A representative technical case is the self-checkout machine,which can reduce labor costs and provide customer satisfaction.We present a solution in this article.We propose a hand gesture recognition contactless self-checkout system,which is a hand gesture recognition model based on YOLOv5 s.The hand gesture recognition mAP（0.5） value reaches 0.995,the mAP（0.5:0.95） value reaches 0.865,and the F1 score is 0.96,together with the accuracy and recall rate is close to 1.Compared with the excellent algorithm YOLOx-s,the FPS value of YOLOv5 s can reach 123（YOLOx-s is 108）.In addition,the model can be used to detect recorded static and dynamic hand gestures in real-time.Practical results show that the YOLOv5 s can effectively recognize hand gestures and realize the contactless checkout process.
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