【摘 要】
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高精度曲面建模方法(HASM)从理论上解决了长期以来困扰曲面建模的误差问题、多尺度问题,但HASM所使用的整体迭代算法时间复杂度高、资源占用巨大,计算过程受数据规模限制,难
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,北京市朝阳区安定门外大街甲11号,100101
【出 处】
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现代测量技术与地理信息系统科技创新及产业发展研讨会
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高精度曲面建模方法(HASM)从理论上解决了长期以来困扰曲面建模的误差问题、多尺度问题,但HASM所使用的整体迭代算法时间复杂度高、资源占用巨大,计算过程受数据规模限制,难以应用。本文从HASM曲面方程出发,结合数据平差理论,提出基于独立单元的计算模型,并且采用逐次最小二乘法对计算方程进行分组求解。使用数学曲面对HASM—AD和几种经典方法的精度进行了交叉验证, 结果表明该算法模拟误差的均方根差远小于其它空间插值方法。研究认为,基于逐次最小二乘方法的HASM—AD算法降低了计算的时间复杂度和资源占用,突破了数据规模对计算的限制,其计算精度优于传统的空间插值方法。
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