【摘 要】
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目的:以"肺与大肠相表里"为指导的肺系疾病文献为对象,利用数据挖掘技术的关联分析方法,分析其症状与药物之间的分布规律.方法:检索近30年公开发表的"肺与大肠相表里"肺系疾病临床文献,构建临床文献数据库,以Microsoft SQL Server 2005Analysis Services (SSAS)为数据挖掘工具,运用关联规则,研究其症药关系规律.结果:针对肺系疾病出现的核心症状,使用不同的药物
【机 构】
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安徽中医学院中医临床学院 安徽合肥230038 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009
【出 处】
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中华中医药学会中医基础理论分会第五届学术年会
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目的:以"肺与大肠相表里"为指导的肺系疾病文献为对象,利用数据挖掘技术的关联分析方法,分析其症状与药物之间的分布规律.
方法:检索近30年公开发表的"肺与大肠相表里"肺系疾病临床文献,构建临床文献数据库,以Microsoft SQL Server 2005Analysis Services (SSAS)为数据挖掘工具,运用关联规则,研究其症药关系规律.
结果:针对肺系疾病出现的核心症状,使用不同的药物群.如咳嗽:大黄,瓜萎、苦杏仁;气喘;大黄,瓜蒌,苦杏仁;大便秘结;大黄,瓜蒌;舌红;大黄,瓜蒌.等等.
结论:在"肺与大肠相表里"为指导的肺系疾病文献中,大黄,瓜蒌、苦杏仁为治疗肺系疾病使用频度较高的核心药物群.
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