本文利用遗传算法建立目标函数对微地震震源进行定位，遗传算法的基本思想是模仿生物界的遗传过程，把最优化问题与生物界进化过程加以类比。把优化问题的解的搜索空间映射成遗传空间，把每一个可能的解编码为一个称为染色体的二进制串。染色体的每一位称为基因。同时给出多个染色体，得到一个不同的染色体个体组成的种群。产生初始种群后，通过复制、交义和变异等基因交换，在基因之间进行随机信息交换，通过选择保留适应度高的染色体，抑制适应度低的染色体，把好的品质保留下来，淘汰差的特征。另外，给该群体中每个个体一组控制参数值，这样相结合起来，以求得问题的新解。一代又一代地进化，使新个体具有更好的信息，从而使整个群体向更优解方向进化，最终得到最优解。经实践，实现了模型及实际数据的求解，对比分析可以得知:不同的目标函数求解误差存在差异，收敛速度也不同。因此，即使对于同一个问题，应考虑目标函数的建立。另外，需要指出的是，本文的求解还过于简化，而实际中的地层速度往往未知，需要进行震源与速度的联合反演，同时，压裂处的地层往往不是弹性介质，如何建立更符合实际的目标函数是需要深入研究的课题。