【摘 要】
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本文基于非协调边界元方法和涡方法的联合应用，模拟了三维粘性、不可压缩流场。计算中将整体计算域分解为采用涡泡模拟的内部区域和用涡列模拟的数字边界层区域。计算域中涡量场的拉伸和对流由Lagrangian涡方法模拟，用随机走步模拟涡量场的扩散。内部区域涡元涡量场速度由广义Biot-Savart公式计算，势流场速度则采用非协调边界元方法计算。非协调边界元将所有节点均取在光滑边界处，从而避免了法向速度的不连
【机 构】
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东南大学混凝土与预应力混凝土教育部重点实验室,江苏南京,210096
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本文基于非协调边界元方法和涡方法的联合应用，模拟了三维粘性、不可压缩流场。计算中将整体计算域分解为采用涡泡模拟的内部区域和用涡列模拟的数字边界层区域。计算域中涡量场的拉伸和对流由Lagrangian涡方法模拟，用随机走步模拟涡量场的扩散。内部区域涡元涡量场速度由广义Biot-Savart公式计算，势流场速度则采用非协调边界元方法计算。非协调边界元将所有节点均取在光滑边界处，从而避免了法向速度的不连续现象；而对于系数矩阵不对称的大型边界元方程组，本文引入了非常高效的预处理循环型广义极小残余(GMRES)迭代算法，使得边界元法的优势得到了充分发挥；同时，本文在内部涡元势流场计算中对近边界点采用了正则化算法，该算法将奇异积分转化为沿单元围道上一系列线积分，消除了势流计算中速度及速度梯度的奇异性。三维流场算例证明了本文所采用方法的正确性，同时也验证了本文算法可以大幅度提高模拟精度和效率。
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建立了基于人工神经网络技术的适用于大跨度空间网格结构损伤识别的三步定位新方法，提出面向子结构的损伤定位，即根据网格结构的组成规律，将其细分成子结构，采用人工神经网络方法识别损伤可能发生的子结构。然后在缩小的范围内采用面向节点的损伤定位，最后再定位到具体的杆件及损伤程度。以某单层柱面网壳试验模型为例进行模拟损伤的定位研究，为提高损伤判定的收敛速度及诊断精度选择了不同的神经网络类型。分析结果表明，三步
振型叠加法是目前结构动力分析的有效方法之一。在多高层结构中，用质量参与系数累积准则截取振型计算结构动力响应可获得精度较高的近似解，本文通过算例揭示质量参与系数累积准则直接应用于空间网格结构的振型截取存在的问题。根据结构体型特征将结构分为弯剪型和轴力型两类，并建立相应的简化力学模型，说明了质量参与系数准则的适用范围。
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