【摘 要】
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与其他资源一样,数据是企业的重要资源之一。如何对企业的数据进行有效地规范化并形成一套企业级层面上的真正的数据元素字典以满足并指导数据模型设计、概念视图设计、数据管
【出 处】
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2005石油数据管理与应用国际学术研讨会
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与其他资源一样,数据是企业的重要资源之一。如何对企业的数据进行有效地规范化并形成一套企业级层面上的真正的数据元素字典以满足并指导数据模型设计、概念视图设计、数据管理需求以及软件系统的开发具有重要的意义。油田企业从勘探到开发涉及的专业面很宽,数据品种齐全,种类也相当繁多。从数据项的个数上看,其数量是相当大的,但是按照数据元素理论,任何一个行业的基本数据元素的个数应该是有限的,而其他一些数据元素均是从这些基本的数据元素中衍生出来,因此,尽管企业数据看似纷繁复杂,但从数据元素理论这个层面上对数据元素进行分析、研究、提取将会得到整个数据集合上的一些有限的基本的、原子的数据元素。依据这些基本的数据元素,再定义一些规范,就可以按照某种方式派生出各种类型的应用数据元素。基于数据元素理论,提出数据自身规范化的体系模型,通过对油田勘探与开发中的一些相关数据的分析与研究,以数据元素方法论为指导,分析与提取油田勘探与开发中的基本数据元素。并对其“名”、“型”以及“值”进行统一、规范的定义。这样就会保证数据元素这个层面上的质量问题。有了一个这样的字典,将会为实现油田内部数据共享以及外部数据交换奠定重要基础。
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